還有另一個原因:測試只能提供一定量的信息增益。如果在測試前與Covid-19發生收縮的可能性太低,即使我們在測試後了解更多,我們可能無法得出與未經測試的建議有所不同的實際結論。換句話說,如果建議從“呆在家裡避免與他人接觸”到“呆在家裡避免與他人接觸”,則該測試將被浪費。
Covid-19測試不會適合於篩查目的(即在[仍然]非常罕見的人群中尋找感染)。他們是要找出誰被感染,以及誰不在高危人群中,而實際上只有十分之一(或更多)的人群受到感染。
您可能想看看我的冗長答案,以了解冠狀病毒測試的準確性如何?相關背景。
例如,對於新近緊急批准的羅氏測試,我們可以說陽性測試結果將Covid-19的機率提高了30-100左右,陰性結果將機率降低了1倍/ 50-1/17。
如果您屬於患病率8%的風險組,則測試前賠率8:92
- 增加至(240至800):92或Covid-19的測試後概率為70%到90%,測試結果為陽性,
- 降低到8:(4600到1564),即Covid-19的測試後概率這些測試後的概率約為0.5到0.2%
這些後驗概率可以得出一些實用的結論:如果您是負面的,那麼您就可以了,如果您願意,可以與公眾見面肯定的,您需要去隔離和/或治療。
對於目前在美國(3月15日)接受測試(順便說一句,也在德國)接受測試的人來說,8%的患病率是我的估計。
現在考慮美國的總體人口。當前有 1629例,人口為328 mio。我們的測試前賠率為1629:328 mio *。
測試結果將其更改為
- 陽性結果:(27700至162900):328 mio或具有0.008%至0.005%的Covid-19的測試後概率
- 陰性結果:我們甚至不需要計算此值,因為測試前概率僅為0.0005%,所以測試後概率較低。
即使我們假設Covid-19案件數量不詳,比已知案件少20倍,陽性試驗後的試驗後概率約為0.2%至1%。
實際結論是什麼?好吧,可能積極的情況應該盡可能留在家裡,避免接觸。當然不是說他們可以依靠獲得針對SARS-CoV-2的免疫力。
即使對於具有流感樣症狀但與Covid感染者沒有已知接觸(或其他高風險情況)的低風險人群也是如此。進行Covid的測試前可能性太低,無法使測試產生有意義的變化:畢竟,即使是“僅是普通流感”,他們也應該待在家裡,康復並不要傳染他人。儘管預檢的可能性可能會增加(因為有更多的人被感染),但為了使衛生系統/醫院正常運轉,建議可能不會改變:只要症狀輕微,就呆在自我隔離區,這樣一來,衛生系統就不會再因自己病情好轉而負擔沉重。
我們也可以說,如果在這種情況下對整個美國人口進行測試,那麼將有32500例真正的Covid病例被淹死。在3-10 mio中。錯誤的正例。
* 328 mio-1629≈328 mio